챗GPT를 마케팅에 제대로 사용하는 방법 TOP 10
인공지능 챗GPT는 광고,마케팅 분야에서 매우 훌륭하게 사용할 수 있는 Tool입니다.
아주 간단한 방법으로 전략을 직접 짜게하거나 카피라이팅을 시키거나 이메일 작성을 시킬 수 있을 것입니다.
하지만, 이는 마케터의 핵심 업무를 챗 GPT에 넘기는 것인데,
그렇게 유용하게 쓰기엔 어렵습니다.
여차하면 남들과 동일한 전략과 카피, 메일을 쓰고 있겠죠.
마케팅의 근본 차별화가 사라진 상태에서 의미 없는 사용법입니다.
이에, 마케터가 광고나 마케팅 전략에서 어떻게 chat GPT를 활용해야하는지 살펴보도록 하겠습니다.
실제 마케터로서, 사용하는 방식과 추가로 활용가능한 방법들을 나열하고자 합니다.
일종의 후기인 본 글은 챗 GPT를 실무에서 써보니, 생각보다 유용한 부분들이 많아 작성한 글입니다.
일반적인 콘텐츠를 작성할 때, 다소 신경쓰이는 부분들이 있는데, 지피티를 쓰면 좀 수월해지기 때문이죠.
광고 문구를 정하게 하는 것보단, 광고 타겟팅 그룹, 채널, 방식 등 자유롭게 아이디어를 찾고 있을 때,
많은 도움이 됩니다.
물론, 답답하게 굴 때도 있지만, 없는 것보단 100% 편합니다.
챗 GPT란?
챗 GPT는 인공지능 챗봇입니다. 즉, 사람과 대화를 하는 것처럼 질문에 대한 응답을 받는 프로그램이라고 생각하시면 됩니다. 기존 구글이나 네이버와 같은 검색 포털에서는 검색 후 직접 데이터를 찾는 방식이라면, GPT는 검색한 내용에 대답을 해주는 방식입니다.
Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 최신 인공지능 기술 중 하나인 GPT-3.5 아키텍처를 사용합니다.
이 기술을 사용하면, Chat GPT는 다양한 주제와 관련된 질문에 대해 자연스러운 대화를 통해 답변을 제공할 수 있습니다.
예를 들어, Chat GPT를 사용하면, 영어 혹은 한글 문장을 입력하면 자연어 처리 기술을 통해 입력한 문장의 의미를 이해하고, 이에 적합한 대답을 생성할 수 있습니다. 이것은 인공지능 기술의 발전으로 가능해진 것입니다.
초기에는 한글을 잘 인식하지 못했지만, 현재는 꽤 준수하게 한글을 인식하고 있습니다.
광고와 마케팅 분야에서는 광고 캠페인에 대한 전략을 개발하거나, 효율적인 마케팅 방법을 찾는 등 다양한 질문에 대한 답변을 제공하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 광고를 집행하기 위해 다양한 질문에 대한 답변을 빠르게 제공받을 수 있습니다. 예를 들어, 광고 캠페인의 효과성을 높이기 위해 어떤 전략을 사용해야 하는지, 어떤 키워드를 사용해야 하는지, 어떤 소셜 미디어 채널을 사용해야 하는지 등의 질문에 대한 답변을 Chat GPT를 통해 얻을 수 있습니다.
GPT의 성능은? | 성능 지표
GPT를 활용한 자연어 처리 분야에서는 다양한 성능 평가 지표들로 성능을 볼 수 있는 데,
perplexity는 매우 높은 편으로 보입니다.
| 지표 | 설명 |
| Perplexity | 주어진 문장을 모델이 얼마나 잘 예측할 수 있는지를 나타내는 지표 |
| BLEU | 생성된 문장과 정답 문장 사이의 유사도를 측정하는 지표 |
| ROUGE | 요약 모델의 성능을 측정하는 지표 |
| F1 Score | 분류 문제에서 모델의 정확도를 측정하는 지표 |
| Accuracy | 분류 문제에서 모델의 정확도를 측정하는 지표 |
| Precision | 분류 문제에서 모델이 양성으로 분류한 샘플 중 실제 양성인 비율을 나타내는 지표 |
| Recall | 분류 문제에서 실제 양성인 샘플 중 모델이 양성으로 분류한 비율을 나타내는 지표 |
| 지표 | 기존 서비스 | 평균GPT-3 |
| Perplexity | 33.97 | 20.26 |
| BLEU | 0.31 | 0.49 |
| ROUGE | 0.45 | 0.73 |
| F1 Score | 0.82 | 0.88 |
| Accuracy | 0.80 | 0.87 |
| Precision | 0.79 | 0.88 |
| Recall | 0.85 | 0.88 |
GPT와 유사한 서비스
BERT : 구글에서 개발한 언어 이해 모델 중 하나로, GPT와 유사한 방식으로 동작합니다. 자연어 처리 분야에서 매우 유용하게 활용됩니다.
XLNet : Carnegie Mellon 대학과 구글에서 개발한 언어 모델로, GPT와 비슷한 방식으로 동작하지만, 더 나은 성능을 보입니다.
Transformer-XL : 구글에서 개발한 모델로, GPT와 같은 transformer 아키텍처를 사용하지만, 더 나은 문장 이해 능력을 보입니다.
GShard : 구글에서 개발한 모델로, 분산 학습을 활용해 매우 큰 규모의 데이터셋에서 훈련됩니다. GPT와 유사한 transformer 아키텍처를 사용합니다.
시장조사하기
예시를 보여드리면서 설명드리겠습니다.
먼저, 우리 기업이 배달앱을 만들려고 하거나 이미 만들어 광고를 해야해서 시장조사를 해야하는 상황입니다.
우리 시장의 파이가 얼만큼인지 알아야겠죠?
1. 배달 앱 시장 규모 파악
질문 : 대한민국 배달앱 시장의 규모는 어때?
대답 : 대한민국 배달앱 시장은 2021년 기준으로 약 14조 원 규모입니다. 특히 코로나19 대유행 이후 배달 수요가 급증하면서 배달앱 시장은 더욱 빠른 성장을 이루고 있습니다. 또한, 대한민국 배달앱 시장은 기존의 음식 배달뿐만 아니라 생필품 및 외식업체에서도 활용되고 있어서, 시장이 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다.
2. 구체적인 경쟁사 파악
질문 : 대한 민국 배달 앱 순위는? 매출액도 알려줘
답변 : 대한민국 배달앱 시장에서 가장 인기있는 앱 순위와 매출액은 다음과 같습니다.
요기요 - 2021년 1분기 매출액 1조 5,700억원
배달의민족 - 2021년 1분기 매출액 1조 3,800억원
쿠팡이츠 - 2021년 1분기 매출액 5,490억
위와 같이, 우리 기업의 경쟁사를 쉽게 찾아보고 매출액도 빠르게 파악할 수 있습니다.
이 외에 응용방식은 개인의 역량에 따라 달라지므로, 많이 사용해보시기 바랍니다.
SEO에 맞는 콘텐츠 쓰기
이 방법 정말 유용하면서 편한 기능입니다.
SEO를 위해 html을 하나하나 만지지 않아도 됩니다. 사실, 마케터들이 SEO에 좋은 태그를 몰라서 안썼겠습니까. 귀찮아서 안쓴거죠. 그런데, gpt가 있으면, 이 모든게 단순해집니다. heading tag와 p tag를 번갈아면서 써주고 만약 서로 주제를 세분화한다면 그 부분에 대해서도 h1, h2, h3 등 나눠서 작성해줍니다.
table tag 역시 잘 작성해줍니다.
질문 : gpt 사용법을 html 문서로 작성해줘
답변 :
<h1>GPT 사용법</h1>
<p>
GPT는 대규모 언어 모델 중 하나로, 인공지능 학습 기술 중 하나입니다. 이 모델은 다양한 분야에서 활용되며, 예측, 번역, 생성 등의 작업에 사용될 수 있습니다.
</p>
<p>
GPT를 사용하기 위해서는 먼저 GPT 모델을 불러와야 합니다. 이를 위해 API(Application Programming Interface)를 제공하는 회사들이 있으며, 이를 통해 모델을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 OpenAI는 GPT-3를 사용할 수 있는 API를 제공합니다.
</p>
<p>
API를 사용하여 GPT를 호출하면, 입력한 텍스트에 대해 GPT 모델이 예측한 결과를 반환합니다. 이 결과를 이용하여 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
</p>
<p>
GPT를 사용하는 방법은 다양하지만, 일반적으로 다음과 같은 단계를 따릅니다.
</p>
<ol>
<li>GPT API를 호출하여 모델을 불러옵니다.</li>
<li>입력 데이터를 준비합니다. 이 때 입력 데이터는 모델이 이해할 수 있는 형태로 구성되어야 합니다.</li>
<li>GPT 모델에 입력 데이터를 전달합니다.</li>
<li>모델이 예측한 결과를 받아 작업을 수행합니다.</li>
</ol>
<p>
이와 같은 방법을 통해 GPT를 사용할 수 있습니다.
</p>
챗 gpt로 자동 블로그 운영하는 방법은?
소위 바이럴이라 혼용되는 기업 자체 콘텐츠를 업로드하는 블로그는 매우 중요합니다. 물론, 개인 블로그에도 이용할 수 있겠죠. 특정 주제를 찾고 정보를 검색하여 내용을 채우는 것과 유사하기 때문에 유용하다고 보입니다.
다만, 기존의 동일 정보가 있는 경우, 해당 블로그는 저품질이 될 수 있음에 유의하셔야 합니다. 기업내 네이버나 티스토리 계정이 많은게 아니라면 조심하셔야 합니다.
블로그 작성 자동화는 초보, 중수, 고수로 나누었으며, 이 기준은 개발적 지식이 얼마나 필요한지에 따라 구분하였습니다.
1. [초보버전] 챗 gpt를 처음 쓰는 사람도 할 수 있는 자동화
GPT를 사용하여 자동 블로그를 작성하는 가장 간단한 방법 중 하나는 구글 스프레드 시트와 GPT-3 API를 사용하는 것입니다. 이 방법은 다음과 같습니다.
구글 스프레드 밑에서 챗 gpt api (gpt의 기능을 스프레드 시트에 쓰는 방식)을 이용하여 글을 자동으로 작성하는 것입니다.
초기에는 영문 질문 -> 영문 답변 -> 한글 번역으로 썼지만, 이제는 한글 답변도 제법하는 것 같습니다.
- OpenAI API 계정 생성
- 먼저 OpenAI API 계정을 생성하고 API key를 발급받아야 합니다. https://beta.openai.com/signup/
- 구글 스프레드 시트 생성
- 구글 계정을 사용하여 구글 스프레드 시트를 생성합니다.
- 구글 스프레드 시트 : 구글 드라이브 > 새로만들기 > 스프레드 시트
- 스프레드 시트에 입력: 작성할 블로그 주제와 요약 정보 등을 스프레드 시트에 입력합니다.
- 아래는 유튜버 일잘러 장피엠님이 올려주신 파일입니다.
- 영상 :https://www.youtube.com/watch?v=R2IxUDVM48g
- 시트 템플릿 : http://abit.ly/gptforgsheet
- 아주 쉽게 보면 "=gpt"라는 함수를 쓰면 gpt가 내용을 찾아주는 것입니다.
위 내용도 어렵다면 아래 링크를 통해 자세히 확인해보세요
챗 GPT 구글스프레드시트 연동 방법
2. [중급버전] Zapier로 블로그 자동 발행까지
GPT를 사용하여 자동 블로그를 작성하는 더 복잡한 방법 중 하나는 Zapier와 함께 사용하는 것입니다.Zapier가 유료이기 때문에 잘다루지 못하면 경제적 손실만 있을 수 있으므로 초보분들은 위 사항부터 익숙해지고 진행해주세요.
물론, 중급 이상부터 정말 자동화라 불릴 수 있는 것들이 많습니다. 왜냐하면, 자동 발행을 시킬 수 있기 때문입니다.
이 방법은 다음과 같습니다.
- OpenAI API 계정 생성: 먼저 OpenAI API 계정을 생성하고 API key를 발급받아야 합니다.
- Zapier 계정 생성: Zapier 계정을 만들고 "Zaps"을 생성하여 API와 GPT를 연결합니다.
- 스프레드 시트 생성: 구글 계정을 사용하여 구글 스프레드 시트를 생성합니다.
- 스프레드 시트에 입력: 작성할 블로그 주제와 요약 정보 등을 스프레드 시트에 입력합니다.
- Zapier에서 작업 만들기: Zapier에서 스프레드 시트와 OpenAI API를 연결하여 작업을 만듭니다.
- 작업 실행: Zapier를 사용하여 작성된 블로그를 자동으로 게시하거나 이메일로 보낼 수 있습니다.
3. [고급버전] Python으로 완전 자동화
고급 단계에서는 프로그래밍 경험이 있어야 하며, GPT 모델을 직접 활용하는 방법을 다루고 있습니다. 이 방법은 초보자에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 개발지식이 있으신 분들이라면 바로 고급버전으로 GPT API를 활용한 블로그 자동화를 시도해보시는 것도 좋을 것으로 생각됩니다.
이러한 이유로 마케터는 정보처리기사 빅분기와 같은 IT 관련 기술을 습득하는 것이 유리합니다.
2023.05.08 - [Marketing] - [현직 마케터] 마케터 역량으로는 무엇이 필요한가?_마케터 취업하기 10문 10답
- OpenAI API를 활용하여 GPT 모델 생성
- 먼저, OpenAI API를 사용하여 GPT 모델을 생성해야 합니다. API를 사용하면 GPT-3와 같은 대규모 모델을 쉽게 사용할 수 있습니다. OpenAI API를 사용하려면 API 키를 발급받아야 합니다. OpenAI 사이트에서 API를 신청하면 키를 발급받을 수 있습니다.
- 블로그 작성을 위한 템플릿 작성
- GPT 모델은 막대한 양의 데이터를 기반으로 하기 때문에, 모델이 생성한 글이 항상 일관성 있고 목적을 가지는 글이 되도록 미리 작성한 템플릿을 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 GPT 모델이 출력한 글이 의미 있는 내용을 포함할 수 있습니다.
- Python을 사용하여 GPT 모델 실행
- Python을 사용하여 OpenAI API와 상호작용할 수 있습니다. Python에서 OpenAI API를 호출하고, GPT 모델을 실행하여 자동으로 블로그를 작성하는 코드를 작성해야 합니다.
- 블로그 게시
- 블로그를 작성하고 게시할 수 있는 플랫폼을 선택해야 합니다. 예를 들어, WordPress, Tumblr, Medium 등의 플랫폼에서 API를 제공하며, 이를 사용하여 Python 코드에서 게시할 수 있습니다.
이러한 방법을 사용하여 GPT 모델을 활용해 자동 블로그를 작성할 수 있습니다. 하지만 이러한 기술은 높은 수준의 기술력과 풍부한 경험을 요구하므로, 초보자에게는 추천하지 않습니다.
보고서 작성하기
광고를 집행했으면, 응당 그 결과가 있을 것입니다. 우리가 목표한 바(KPI)가 달성되었더라도 그 이유나 광고 관련 지표들로 광고결과보고서를 써야할 상황들이 있죠. 이 때 GPT를 사용하면 적어도 큰 맥락들을 잡아갈 수 있습니다. 최소한 양식이라도 얻어 볼 수 있죠.
다양한 조건으로 질문을 하면 그에 맞게 답변을 주기 때문에 고민하는 시간을 줄일 수 있습니다. 물론, 그렇다고 복붙으로 제출했다간 큰일 날 수 있습니다. 최소한 읽어보고 수정하셔야합니다.
질문 : 광고비는 100만원, 매출은 250만원, 노출수는 10000회, 클릭수는 50회, 전환수는 10회 였어. 마케터 입장에서 상사에게 보고할 문서이기 때문에 다양한 광고지표들로 광고 결과보고서를 서술해줘
답변 :
캠페인 개요:
광고 캠페인 명
광고 기간
광고 타겟 그룹
광고 목표
광고 성과 분석
노출수 (Impressions): 10,000회
클릭수 (Clicks): 50회
클릭률 (CTR): 0.5%
비용대비 클릭수 (CPC): 2,000원
전환수 (Conversions): 10회
전환율 (CR): 20%
매출 (Revenue): 250만원
매출대비 광고비 수익률 (ROAS): 2.5배
CPA (Cost per Acquisition): 10만원
광고 성과 분석 내용:
광고 노출수는 10,000회, 클릭수는 50회로 CTR은 0.5% 입니다.
전환수는 10회, 전환율은 20% 이며, CPA는 10만원입니다.
매출은 250만원으로 ROAS는 2.5배 입니다.
성과 개선 방안:
노출수를 높이기 위해 타겟 그룹을 확장하거나, 광고 채널 다양화를 시도할 수 있습니다.
CPA를 줄이기 위해서는 전환율을 높일 수 있는 방법을 모색해볼 수 있습니다.
클릭률을 높이기 위해서는 광고 콘텐츠를 개선하거나, 타겟 그룹에 맞는 광고 메시지를 제공할 수 있습니다.
이러한 내용으로 구성된 광고 결과보고서를 작성하시면, 상사나 이해관계자 분들이 광고 캠페인의 성과를 파악할 수 있게 도움이 될 것입니다.
적합한 채널 고르기
브랜드나 제품에 따라 타겟팅되는 성별, 나이, 지역, 취미가 분명히 다릅니다. 시기에 따라 구매할 타겟팅이 바뀌는 경우도 있죠. 뻔한 채널들이라도, 혼자 판단하고 경험적으로 생각했던 것과 차이가 있는 지 확인해 볼 수 있습니다.
예를 들어 아래 예시에서 40대~50대 여성들을 타겟으로 하는데, 인스타그램을 선택하는 이유가 " 자녀 선물을 위해 인스타를 보는 경우가 많다" 이 부분은 많은 데이터로 러닝을 하였기에 알고 있는 것일 수도 있습니다. 물론, 또 자기가 옳다고 주장하는 부분일 수 있지만 insight가 없다고 볼 순 없죠.
질문 : 우리는 20대를 겨냥한 신발을 판매하려고 해, 근데 40~50대 여성에게 자녀에게 선물해주라는 광고도 하고 싶은데 어떤 채널이 좋을까?
채널명을 말해줘
답변 :
인스타그램:
인스타그램은 20대 대상으로 가장 인기 있는 소셜미디어 중 하나입니다. 또한, 인스타그램을 사용하는 40~50대 여성들도 많이 있으며, 자녀 선물에 대한 아이디어를 얻기 위해 인스타그램을 활용하는 경우도 많습니다.
페이스북:
페이스북은 다양한 연령층의 사용자들이 활발하게 이용하는 플랫폼 중 하나입니다. 페이스북 광고를 활용하여, 연령층, 지역, 관심사 등을 타겟팅하여 광고를 노출시킬 수 있습니다.
네이버 검색광고:
네이버는 국내 최대 검색 엔진 중 하나입니다. 네이버 검색광고를 활용하여, 자녀 선물에 대한 키워드를 설정하여 광고를 노출시킬 수 있습니다.
이메일 마케팅:
고객들의 이메일 주소를 수집하여, 이메일을 통해 자녀 선물에 대한 광고를 전달할 수 있습니다. 이메일 마케팅은 직접적인 접근성이 높아, 고객들의 반응을 예측하기 쉽습니다.
해외 지역화에 활용하기
광고 지역이 해외인 경우, 제품, 서비스글로벌화를 위한 사업을 진행 중이라면, 마케터로써 더더욱 지역에 대한 지식이 필요할 것입니다. 이는 다양한 예시를 야기하지만, 당장 떠오르는 것들이 대외비일 수 있으므로 가벼운 예시로 설명하고자합니다.
이번엔 GPT가 잘 모르면서 아는 척 하는 장면을 가져왔습니다. 미국에선 할머니 뼈로 만든 국을 무섭게 받아드리겠죠. Bone Broth kitchen이 가장 적합해보입니다.
질문 : 우리 브랜드를 미국에 판매하려고해 현재 브랜드명은 할머니 뼈 해장국이야.
미국 지역화를 위해 브랜드명을 어떻게 바꿔야할까?
답변 : 미국 시장에 진출하기 위해서는 미국 소비자들이 쉽게 알아듣고 기억할 수 있는 브랜드명이 필요합니다. 그래서 할머니 뼈 해장국이라는 브랜드명은 미국 시장에서는 이해되지 않을 수도 있습니다. 이에 따라 브랜드명을 변경하는 것이 좋습니다.
다음은 미국 시장에 적합한 브랜드명 제안입니다.
Grandma's Bone Broth
Granny's Bone Broth
Nana's Bone Broth
Bone Broth Kitchen
Bone Broth Co.
Bone Broth Cafe
위 제안들은 할머니 뼈 해장국이 가진 느낌과 컨셉을 유지하면서도 더욱 미국 소비자들이 쉽게 이해할 수 있는 브랜드명으로 바꾸는 것을 목표로 하였습니다. 각각의 브랜드명은 미국에서 일반적으로 사용되는 Grandma, Granny, Nana와 같은 단어를 활용하여 브랜드명의 친근감을 높이고, Bone Broth라는 단어를 활용하여 브랜드가 전문적인 보통의 브랜드를 초월한 전문성을 나타내도록 하였습니다.
정량적 자료 찾기
광고에서 정량적 자료를 빼면 시체나 다름이 없습니다. 특정 주제를 던지고 정량적 자료를 달라고 하면, 누구보다 잘 찾아줍니다. 다만 기업의 대외비 임금이나 정확한 매출액, 광고비 등은 보여주지 않을 수 있습니다. 아래 예시를 보면 각 출처까지 알아서 말해주고 있습니다. 참 편리합니다.
질문 : 미국에 한식 시장에 대한 정량적 자료를 설명해줘 가급적 많이
답변 : 한식 시장 규모:
2020년 기준으로 미국에서 한식 시장의 규모는 약 16억 달러에 이르렀습니다. (출처: Statista)
한식 시장 성장률:
2014년부터 2019년까지 미국에서 한식 시장은 연평균 4.4%의 성장률을 보였습니다. 이는 미국 식품 서비스 시장의 성장률인 3.6%보다 높은 수치입니다. (출처: Technomic)
한식 시장 인기 메뉴:
미국에서 한식 시장에서 가장 선호되는 메뉴는 불고기와 칼국수입니다. 이를 차례로 따르는 인기 메뉴는 비빔밥, 김치찌개, 된장찌개, 불닭, 불족발 등입니다. (출처: Google Trends)
한식 시장 고객층:
미국에서 한식 시장을 찾는 고객층은 대체로 1834세의 밀레니얼 세대와 3554세의 제너레이션 X 세대가 주를 이룹니다. 이들은 건강한 식습관과 다양한 음식 경험을 추구하는 경향이 있습니다. (출처: National Restaurant Association)
한식 시장 유통 채널:
미국에서 한식 시장은 대체로 레스토랑과 패스트푸드점, 마트 등의 유통 채널을 통해 유통됩니다. 특히 최근에는 딜리버리 앱을 통한 배달 주문이 증가하고 있습니다. (출처: Technomic)
한식 시장 진출 기업:
미국에서 한식 시장을 진출하는 기업으로는 칼국수 전문점인 "부자네", 불고기 전문점인 "피플스", 한식 뷔페인 "코리아하우스" 등이 있습니다. (출처: QSR Magazine)
C/S 응답하기
이 부분은 진정 정확하게 쓰려면, 우리 고객들의 문의를 GPT에게 학습시키는 머신러닝이 필요한 단계입니다.
하지만, 일반적인 문의에 대한 답변이 고민된다면 이용하기 쉽습니다. 앞에서 말한 GPT API를 연동하여 쓸 수 있다면 자사 플랫폼에 당장이라도 설치할 수 있을 것입니다. 실제 카카오톡이나 토스에서 GPT를 쓴다고 하죠.
아래 질문을 다르게 바꿔 고객 문의에 "배송"이라는 글자가 들어가거나 문의 유형이 "배송"인 경우에 자동 답변을 하게 할 수도 있습니다.
질문 : 배송이 늦게와서 고민인 고객에게 어떻게 친절하게 말해봐
답변 : 고객님, 불편을 드려서 정말 죄송합니다. 저희는 고객님의 상품을 최대한 빠르게 보내드리고자 합니다만, 예상보다 배송이 늦어져서 매우 안타깝습니다.
현재 배송 상황을 파악하여 가장 빠른 시일 내에 고객님께 상품을 보내드리겠습니다. 가능한 한 빨리 배송 완료되도록 최선을 다하겠습니다.
배송이 지연된 원인은 [상황에 따라 다르겠지만, 예를 들면 날씨나 교통상황 등 외부적인 요인으로 인해 지연될 수 있습니다] 이며, 그에 따른 조치를 취하여 이후 발생하지 않도록 노력하겠습니다.
고객님께서 기다리는 동안 불편함이 많으실 것이라 생각됩니다. 최대한 빠르게 배송 완료되도록 노력하겠습니다. 다시 한번 죄송합니다.
트렌드 알아보기
마케터하면 빼놓을 수 없는 기대감이 트렌드를 잘 읽는 것이죠. 트랜드(Trends)는 시시각각변하는 듯하지만 사실, 한 주기 동안은 일정하게 흘러갑니다. 물론, 유능한 마케터는 오직 트랜드만 따라가지는 않습니다. 이용할 뿐이죠.
GPT한테 기본 업무 시키기
아주 단순한 업무들이 있을 수 있습니다. 이미 정해진 광고 문안이나 이미지를 공지사항으로 옮기거나 위 설명과 같이 특정 클라이언트에게 예의있고 유식하게 멘트를 써야하는 부분들을 GPT한테 시켜두고 다른 일을 할 수 있습니다.
광고 설정에 대한 인사이트를 물어봐두기, 특히 구글광고에 대해선 많은 내용들을 알고 있어 셋팅하는 데 분명 도움이 됩니다.
IT 업계라면, 다양한 코드들을 기입하여 어디가 문제인지 물어볼 수 있습니다. 우리 랜딩페이지가 불편하게 보이는 이유나 기능적인 측면에서 이슈가 없는지 확인하는 등 다양하게 쓸 수 있습니다.
경쟁사 목록, 제품 목록, 관련 브랜드 목록, 경쟁 브랜드에 대한 시사점을 파악하고 이를 통해 고객 세분화와 마케팅 전략을 구성할 수 있습니다. 아주 기초적이면서 번거로운 작업들을 GPT에 맡겨두고 다른 일을 할 수 있는 것이 가장 편리한 접입니다.
chat GPT를 마케터가 가장 많이 활용할 수 있는 분야는 다음과 같습니다.
고객 세분화
제품/서비스를 사용하는 고객을 대상으로 세분화하는 방법을 알 수 있습니다. 또한, 이를 위한 데이터 분석 방법이나 세분화에 활용되는 도구를 추천받을 수 있습니다.
콘텐츠 제작
제공하고자 하는 메시지나 제품/서비스에 대한 설명 등을 바탕으로 콘텐츠를 제작하는 방법을 알 수 있습니다. 또한, 키워드 분석이나 콘텐츠 효과 측정을 위한 도구를 추천받을 수 있습니다.
광고 관리
광고 캠페인을 계획하고 실행하는 방법을 알 수 있습니다. 또한, 광고 캠페인 분석을 위한 도구나 플랫폼을 추천해드릴 수 있습니다.
소셜 미디어 마케팅
소셜 미디어를 활용한 마케팅 전략을 수립하는 방법을 알 수 있습니다. 또한, 소셜 미디어 캠페인을 실행하고 분석하는 방법을 안내받을 수 있습니다.
이메일 마케팅
이메일 마케팅 전략을 수립하는 방법을 알 수 있습니다. 또한, 이메일 캠페인을 실행하고 분석하는 방법을 안내받을 수 있습니다.
알 수 있습니다.
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