한국형 gpt? - 국내 생성형 AI기업 vs GPT AI 모델 비교

이제는 구글만큼 더 많이 찾아가게 되는 GPT, 한국에는 이러한 AI 서비스가 없을까요?
한국 기업들도 AI를 활용한 서비스들을 개발, 출시하고 있습니다.
네이버의 클로버가 이에 해당하죠. 물론 아직은 GPT가 더 편하지만 향후 더 발전할 것으로 생각됩니다. 생성형은 아니지만, Samsung의 갤러리에도 피사체를 지워주는 ai도 있습니다.

오늘은 이러한 한국형 ai를 소개하고자 합니다.

1. 한국형 GPT AI의 등장

최근 AI 기술이 발전하면서, 한국에서도 GPT-4와 유사한 대규모 언어 모델(LLM)이 개발되고 있습니다.

이들은 한국어에 최적화된 AI 모델로, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.

이번 글에서는 대표적인 한국형 AI 모델들의 특징과 GPT-4와의 차이점을 정리해 보겠습니다.

2. 주요 한국형 AI 모델 비교

① HyperCLOVA X (네이버)

네이버가 개발한 한국어+영어 특화 AI
5600억 개의 한국어 중심 데이터 학습
네이버 서비스(검색, 쇼핑, 광고 등)와 연계 가능

장점

✔ 한국어 이해도가 뛰어나고 한국 문화 맥락을 잘 파악
✔ 네이버 서비스와 연동해 다양한 기능 제공
✔ 기업 맞춤형 AI 솔루션 제공

단점

✖ GPT-4 대비 창의적 글쓰기 및 고난도 논리적 추론 부족
✖ 글로벌 다국어 지원이 제한적

GPT와의 차이

GPT-4는 다국어 AI지만, HyperCLOVA X는 한국어+영어에 최적화
GPT보다 네이버 생태계(쇼핑, 광고 등)와의 통합성이 높음

② DaG LLM ver 1.0

한국어 중심의 인공지능 모델
13개 카테고리, 41개 작업을 통한 지시 조정(Instruct Tuning)
한국어 자연어 처리(NLP) 작업에서 강력한 성능

장점

✔ 한국어 자연어 처리(NLP)에 특화되어 정확한 분석 가능
✔ 감성 분석, 문서 요약 등 특정 NLP 작업에서 강점

단점

✖ 학습된 데이터량이 적어 창의적 텍스트 생성 능력이 부족
✖ 글로벌 활용성이 낮음

GPT와의 차이

GPT-4는 범용적이지만, DaG LLM은 특정 NLP 작업에 최적화
한국어 데이터 학습량이 많아 한국어 정밀 분석에서 우위

③ QA-GPT (포티투마루)

한국 기업 포티투마루(42Maru)에서 개발한 AI 기반 검색 엔진
GPT 모델과 키워드 검색 엔진을 결합하여 AI 검색 기능 강화
특정 산업 데이터를 학습하여 맞춤형 정보 검색 제공

장점

✔ 기존 검색 엔진보다 자연어 질의응답 기능 강화
✔ 기업 내 문서 검색과 데이터 분석에 특화
✔ GPT보다 정보 정확성이 높음 (검색 기반 보완)

단점

✖ 범용성 부족 (특정 산업/기업용으로 최적화)
✖ 대규모 텍스트 생성보다는 검색 중심

GPT와의 차이

GPT-4는 주로 텍스트 생성 AI지만, QA-GPT는 검색과 질의응답 기능 강화
GPT보다 정보 검색과 분석 기능이 강함

④ Ko-GPT (카카오브레인)

카카오브레인에서 개발한 한국어 AI 모델
GPT-3 기반이지만 한국어 최적화
카카오 서비스(톡, 검색, 번역)와 연계 가능

장점

✔ 한국어 기반 대화와 텍스트 생성 최적화
✔ 카카오 생태계(카톡, 번역 등)와 강력한 연계성

단점

✖ GPT-4 대비 논리적 추론, 창의적 텍스트 생성 성능 부족
✖ 독립적인 AI 솔루션으로 활용되기 어려움

3. 결론

한국에서도 GPT-4와 경쟁할 수 있는 다양한 AI 모델이 등장하고 있으며, HyperCLOVA X, DaG LLM, QA-GPT, Ko-GPT 등이 대표적입니다.

각 모델은 한국어 최적화, 산업 활용성, 검색 기능, 창의적 글쓰기 등의 강점이 있으며, GPT-4와는 다국어 지원 및 범용성에서 차이가 있습니다.

💡 어떤 AI를 선택해야 할까?

한국어 기반 AI 활용 → HyperCLOVA X, DaG LLM
기업 데이터 검색 최적화 → QA-GPT
카카오 생태계 AI → Ko-GPT